모든 의료 전문가를 위한 완벽한 솔루션

저희는 동남아시아 전역의 수백 명의 의료 전문가와 협력하여
Dx가 가능한 모든 시나리오에서 잘 작동하도록 했습니다.

일반 개업의
간호사
의료진
의료 연구자
성형외과 전문의
주치의
약사

Dx는 진정한 게임 체인저입니다!

특히 환자 서비스 향상을 위한 임상 지침을 탐색하고 구현하는 과정에서 프로세스가 크게 간소화되었습니다. 직관적인 인터페이스와 알고리즘 덕분에 정보에 기반한 의사 결정을 신속하게 내릴 수 있었고, 그 결과 더욱 개인화되고 효과적인 환자 치료가 가능해져 결국 더 나은 환자 치료 결과를 이끌어낼 수 있었습니다. Dx는 제 연구에도 귀중한 리소스였습니다. 방대한 데이터베이스와 분석 기능 덕분에 의학 문헌을 심층적으로 분석하고 관련 동향을 파악하며 실행 가능한 인사이트 생성를 얻을 수 있었습니다. 감사합니다!
Gabriella Sandranila Suryadana
일반의

DxAssist를 통한 의료 서비스 향상

저는 수메당 리젠시의 외딴 푸스케스마스에 근무하는 현장 간호사 애니입니다. 저는 발육부진, 결핵, 고혈압과 같은 정부 보건 프로그램을 지원하기 위해 Dx를 적극적으로 사용하고 있습니다. 이 AI 플랫폼 덕분에 수메당 주민들을 교육하고 지원하는 능력이 크게 향상되어 제 업무가 더 효율적이고 즐거워졌습니다. 저는 일상 업무에 재미있고 혁신적인 접근 방식을 제공하는 DxAssist를 다른 간호사 및 의료 전문가들에게도 추천합니다. Dx가 의료 서비스 제공에 제공하는 혜택이 정말 놀랍기 때문에 서부 자바의 다른 지역과 인도네시아 전역으로 확대되기를 바랍니다.

Ani Kurnaesih
간호사
의사로서 이 AI 기반 도구를 도입한 후 의학 출판물의 최신 질병 정보와 관리 전략에 즉시 액세스할 수 있게 되어 임상 진료에 혁신을 가져왔습니다. 이 도구는 임상의의 실시간 근거 기반 의사 결정을 개선하여환자 상담 사이에 빠른 업데이트를 지원합니다. 또한, 의대생과 학계 종사자에게 매우 유용합니다., 역할 학술 연구를 위한 핵심 리소스, 광범위한 의학 문헌 데이터베이스를 통해 의학 논문 작성, 증례 보고서 작성, 학술 논문 작성에 활용할 수 있습니다. 또한 복잡한 의료 사례에 대한 진단 정확도와 이해도를 높여 의료 수련생에게도 도움이 됩니다. 다음을 원하는 의료 전문가를 위해 환자 치료 수준 향상 의학 지식을 넓히고 의학 발전에 대한 최신 정보를 제공하고 학문적 탐구를 지원합니다.
Sheryl Soon Pik San
의료진

의료 및 연구용으로 완벽한 핸드북

의료 및 연구 환경에서 사용하기에 완벽한 시의적절하고 관련성이 높으며 신뢰할 수 있는 혁신입니다. 의대생, 의사, 임상 학자에게 이상적인 포켓용 핸드북 또는 이동 중에도 사용할 수 있는 정보 허브에 가깝다고 생각합니다.

Dinya Johnson
의사/연구원

증거 기반 진료를 위한 빠른 AI 대응

이는 현재 의학계에서 주목받고 있는 인공지능과 잘 맞아떨어지는 놀라운 활용 사례라고 생각합니다. 가장 최신의 신뢰할 수 있는 출처에서 매우 빠른 답변을 제공하기 때문에 근거 기반 진료에 훌륭한 도구가 될 수 있습니다. 실용적이고 임상적인 필요에 맞게 콘텐츠를 개선하려면 더 많은 작업이 필요하지만, 시작하기에 좋은 도구임에는 분명합니다.

Stanley Eng
성형외과 등록 기관

클릭 가능한 인용을 통한 쉬운 증거 기반 지식

저는 Docquity의 새로운 프로그램인 Dx의 평가판을 테스트해 볼 기회를 얻었습니다. 사용하기 쉬웠습니다. 가장 좋은 점은 출처가 근거에 기반하고, 버튼 클릭 한 번으로 인용된 논문을 열 수 있는 링크에 대한 인용이 함께 제공된다는 점입니다. 진정으로 지식은 손끝에 있습니다. 이 기회를 주셔서 감사합니다. 곧 프로그램을 이용할 수 있기를 바랍니다.

Chieng Xing Yee
주치의

관련 인용 및 요약을 위한 AI 도구

이 도구는 짧은 시간 내에 관련 인용문을 뽑아내고 요약을 작성하는 데 도움이 되기 때문에 유용하다고 생각합니다. 상담할 수 있는 또 다른 ‘동료’가 생긴 것과 같습니다! 저는 임상 사회가 AI를 효과적이고 책임감 있게 사용하는 방법을 배우기 위한 작업이 아직 진행 중이라고 생각합니다. 현재 관행은 여전히 엄격하게 정의된 AI를 윤리적으로 통합하는 SOP를 따르고 있는데, 이는 교육 시스템에서 시작해야 합니다. 제대로만 사용한다면 의료 서비스의 질을 향상시키는 데 활용할 수 있는 강력한 도구가 될 수 있습니다.

Anonymous
약사/연구원